用户_797651 意念打字已经实现，读脑术又往前进了一步
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几个月前 ， 马斯克的Neural Link公司发布了2.0产品 ， 植入了小猪脑内的芯片能够读取珠的脑电波信号 ， 更进一步 ， 它可以预测猪下一步的想法 。
之前我还介绍过脑机接口可以把脑电波信号传递给手臂 ， 让瘫痪人士通过控制手臂获得运动的能力 ， 那能不能更进一步 ， 能不能让瘫痪人士写字呢？
比起控制手臂拿一个物品来说好像更难一些 ， 因为写字时的脑电波信号更为复杂 ， 最近斯坦福大学实现了这个伟大的想法 。通过脑机接口只要用意念想你写的字母再借助人工智能 ， 就会在电脑屏幕上出现小的字母 ， 每分钟90个 ， 94%的准确率 ， 再借助自动更正的拼写功能 ， 准确性能达到99% ， 每分钟90个字母 。 这就意味着一个瘫痪人士只要持续的在大脑中想他像他写的单词的字母就可以了 ， 这个速度相当于80%的人在手机上的打字速度 。 当年物理学家霍金用脸部肌肉带动传感器打字时 ， 一分钟只能几个单词 ， 而一分钟90个字母 ， 大约有15~20个英文单词 。
下面我们来看一下这项技术是怎么实现的 。第1步 ， 实验者根据电脑屏幕的提示想象有一张纸 ， 然后在大脑中用意识在纸上写上它响的字母 。
第2步 ， 脑机接口读取脑电波的信号 ， 用数学上的主成分分析 ， 这是每个字母前三个主成分的特征 ， 如果不明白其中的数学原理 ， 可以理解为探针所探测到的大脑的主要的神经活动区域 ， 可以看出它们是明显的不同的 。
第3步 ， 反复进行实验实验者用意念去写相同的字母 ， 有时写得快一些 ， 有时写得慢一些 ， 有时可以故意写的潦草一些 ， 注意这里的写只是用意念去写 ， 这样做的目的是为了让人工智能学习实验者每次写字的区别 ， 消除字迹和速度产生了误差 ， 人工智能就能够有更高的辨识能力 。
下面的图显示的是人工智能认出来的人写的字母的样子 ， 分别是26个小写字母 ， 大于号 ， 引号 ， 逗号 ， 波浪号 ， 问号 。
第4步 ， 一个字母在人的大脑中是一个图形 ， 但是在人工智能来看就是一个数字 ， 现在又回到数学上 。
上面的图片 ， 反映了用聚类分析不同的字母在二维空间中的位置 ， 可以看出他们是明显不同的 ， 这也就证实了计算机能够区别不同的字母 ， 当然也存在字母重合的情况 ， 又需要用更多的技术去处理 。
最后一个问题就是只按照一个一个字母识别的话 ， 人工智能达不到如此快的速度 ， 它一方面在识别意念写字 ， 一方面提前预测实验者可能要写的下一个字母 ， 所以除了识别之外 ， 人工智能还包含一个可以预测的神经网络算法 ， 识别加上预测也就能大大提升速度了 ， 这个技术还有一些限制 ， 一是一定要植入大脑芯片 ， 二是打出来的字就不能再修改了 ， 还有就是一定要一个一个字母去想 ， 而不是一个一个单词 。 在正式使用之前 ， 也需要根据每个人来进行人工智能的矫正 。
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