大数据时代也带来了许多新的挑战：首先，由于海量数据的存储和处理能力有限，对大数据的挖掘需要更高级别的计算能力；其次，如何将收集到的大数据应用于实际生活和商业问题，以及如何保护隐私成为新的挑战；最后，如何建立有效的管理体系和标准化规范，确保所产生的数据安全和可靠性，同样是一项重要的任务 。
所谓大数据时代，是指当今社会正处于海量数据涌现的时期，这些数据来源各异，包括企业内部的数据、互联网上的数据、社交媒体上的数据、政府部门的数据等 。这些数据可以为企业、政府机构和科学研究等提供重要的信息和依据，对决策、管理、科学研究等方面产生重要的影响 。
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5、什么是大数据时代?大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值” 。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分 。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构 。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘 。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术 。
【大数据时代名词解释,什么是大数据时代？】大数据（big data）一词越来越多地被bai提及，人们用它du来描述和定义信zhi息爆炸时代产生的海量数据，而这个海dao量数据的时代则被称为大数据时代 。
随着云时代的来临 ， 大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注 。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱 。
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