天才儿童研究的权威，心理学家埃伦?温纳发现，没有任何一个专业练习者能够成为自己所在领域的“变革者” 。
不仅围棋领域、国际象棋领域，其他的领域也存在着大量专门化的精确练习，就可以培养出大师的直觉 。
比如，高尔夫球手和外科医生可以通过反复练习同一步骤来取得进步；会计师和桥牌选手可以靠重复积累经验来培养出准确的直觉 。
心理学家卡尼曼曾经指出，这些领域都存在“稳定的统计学规律” 。
但是当规则稍有变动，哪怕只是非常轻微的变化，这些专家们的灵活性就不复存在，只剩下狭隘的技能本身 。
这不由让人想起了《卖油翁》的故事，康肃公陈尧咨认为自己射箭的本领世界第一，而卖油翁却并不认同，只说他是因为手熟罢了 。
因为卖油翁自己也可以穿过铜钱的方孔，把油灌进葫芦里，他也没有什么技巧可言，只是因为长年累月的练习手熟罢了 。
陈尧咨和卖油翁其实也是一万小时定律的实践者，他们经过长年累月的练习，成为自己领域的专才，而这种只凭技巧，没有创造力的专才是可以随时被人取代的 。
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人工智能面临的最新游戏挑战来自《星际争霸》，这是一款即时战略游戏，不同的虚拟种族，为了银河系某个角落的霸权展开争夺 。
游戏所需的决策机制比国际象棋更为复杂，在游戏中，玩家不仅需要对战，还要规划基础设施、侦查敌情、探索未知地点、收集资源，而这些都是相互关联的 。
在这场人工智能和人类玩家的对战中，虽然电脑在最初的单人战中获胜，但是人类玩家很快做出调整，依靠长期适应性战略，扭转战局开始获胜 。
人类单独对战电脑确实有些势单力薄，但是团队中的每一个人，对电脑都有一些大概的应对想法，把这些主结意合到一起就有适应性，最终使人类获得胜利 。
《星际争霸》的战略复杂性，又给我们上一课：游戏的格局越大，人类能贡献的潜能就越特别 。
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心理学家和神经科学家加里?马库斯说：“在特别专门化的世界里，人类能发挥的作用极其有限，实效也不会太久 。在结局更加开放的游戏里，人类可以持续发挥更大作用 。不仅是在游戏中，当面临现实社会中的问题是，人类依然可以完胜机器 。”
作为人类，我们最大的优势，正好就是过度专业化的对立面—广泛融合各类知识的能力 。
有创造力的成功者，通常拥有广泛的兴趣，而不会沉溺于一个狭隘的话题，这种广度所代表的洞察力，并不仅仅来源于他们自身特定领域的经验 。
人类社会的重大突破，大多都是由身兼多能的通才完成的 。
达尔文之所以能提出伟大的进化论，要得益于他广泛求知的精神和博物多闻的能力 。
乔布斯曾经在大学的时候旁听学习过书法课程，在一次演讲中，他讲述了书法课程对于他设计美学的重要性 。
“当我们在设计第一台麦金塔电脑时，这一切都重回我的脑海，如果我大学时没有听过这门课程，苹果电脑就不会有那么多的字体可供选择，也不会有恰到好处的字体间距 。”
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在《成长的边界》这本书中，作者大卫?爱泼斯坦阐述了他有关“人才”的最新的科学理解 。
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