近年来我们看到 ， 全球越来越多的企业开始在信息无障碍技术上进行发力 。尤其在人工智能技术取得突破的当下，全球的科技业者都将目光聚焦于在这一领域当中 。
以近期召开的谷歌I/O大会为例，其在现场展示的Live Relay就是一个典型的代表，借助设备上的语音识别、文本到语音转换功能，满足了障碍人群对信息方面需求的同时，也让正常人能够更为快捷的实现信息获取 。
再将目光转到国内企业上，国内以BAT为代表的企业，也开始纷纷扎进信息无障碍方面的建设当中 。比如腾讯启动的无障碍产品改造项目;百度对地图、输入法、贴吧三款应用的无障碍改造，近几年又将信息无障碍纳入了公司技术规范当中;以及阿里针对视力障碍者所开发的内置辅助语音识别技术 。
我们正看到，以这些为代表的企业，正时刻带动着信息无障碍技术的发展 。但引人深思的是，信息无障碍这一概念的核心是什么？为何在人工智能这个时代才取得了长足进步？
为什么要发展信息无障碍
根据《第二次全国残疾人抽样调查主要数据》显示 ， 全国约有8296万残障人士 ， 其中一、二级的重度残障人士为2457万人，占29.62% 。等级为三、四级的中度和轻度残障人士为5839万人，占70.38% 。要知道这类人群与常人一样，90%的信息来源是靠视觉和听觉完成的 。
因此伴随着人工智能在文字识别、自然语言处理等方面的突破，障碍人群对顺畅融入互联网社会的需求也越发强烈起来 。所以如何借助人工智能技术帮他们打破信息障碍，成为近年来多数企业聚焦的方向 。
【ai技术之蝶掀起产业智变风暴,无障碍ai服务】
信息无障碍误区
但对于信息无障碍这一技术的理解，多数人都会踏进一个误区，那便是这一技术的福祉仅针对于障碍人群 ， 这是完全错误的 。其次一个误区便是 ， 信息无障碍技术是在人工智能时代才被提出的 。
而要说到信息无障碍，还要从其前身 ， 无障碍设计开始说起 。在技术还不算完善的年代里，无障碍方面的研究更多体现在物理层面，核心思路便是为使用者提供最大可能的便捷 ， 如生活中常见的盲文按钮以及一些无障碍通道等 。
时至今日，随着无障碍设计的发展，我们也能感受到，无障碍设计正在向通用方向去演变 。或许这么说还不够形象 ， 我们用一个最具代表的案例来进行说明 。在我们日常中使用频率最高的键盘上，留心观察便会发现在F、J两个按键上存在一条小凸起 。而这个小凸起对于一些老花眼、视觉障碍等人群而言，起到了键位判断的作用 。而正常用户，当更换一个新键盘时，肌肉记忆往往会导致一些误操，所以在较暗的情况下，亦可借助这种无障碍设计来实现键位的判断 。
再将话题转回到无障碍设计方面，随着国内软硬件以及互联网技术的突飞猛进，也让无障碍的设计理念开始逐步扩展到了电子产品之上，这就导致更多的信息交互从线下转移到了线上 。也正因如此，才有了信息无障碍这一概念的兴起 。而这一次的核心思想便是，让产品能够覆盖全部人群 。换言之，就是要让障碍人群、老年人及健全人等人群做到无门槛使用的程度 。
从技术角度来看，信息无障碍技术的发展可以追溯至60年代初期 。如现今较为成熟的文字识别(OCR)技术，在60年代初期便已经有了雏形，只不过当时仅能对指定字体下的数字、英文及部分符号进行识别，实际应用起来用处并不大 。
时间推移至60年代中期至70年代初，技术的深入，让OCR技术跨入了第二个阶段 。那个时期里，ORC已可对手写体数字进行识别 。随后的80年代里，OCR解决了大字符集识别问题 。直至今日，随着有效数据集的产生以及人工智能(深度学习、机器视觉)技术的突破 ， 才让OCR技术具备了较强的通用性 。
由此来看 ， 信息无障碍技术的发展并不是在这个时代中才被提出的 ， 只不过有了人工智能技术加持后，信息无障碍的发展取得了阶段性成果而已 。
正如上面所说，信息无障碍普惠给的是所有人群，时代中所衍生出的全新技术，为所有人打开了一个全新获取信息的方式 。OCR技术与语音技术的结合，外加不同维度层次的图片语义信息提?。饶芄话镏泳跽习呓性亩?，又能帮助语言障碍群体去表达内心情感，而正常人也可根据场景的差异来实现不同方式的信息获取 。
新的驱动力必然要肩负更多责任
试想几个场景，当子女外出打工时，留守在家中的父母如果因为老花眼看错了药品使用说明，将会发生怎样的后果 。再试想，如果障碍人群因身体受限而享受不到本该应有的平等的权利，又该如何去更好的融入这个社会 ， 都是值得我们深思的问题 。
而AI的出现 ， 在战略意义上，这是一个能够实现跨越发展的难得机遇 。但站在人文角度出发，新的驱动力必然要肩负起更多的社会责任 。
但技术始终中立的，信息无障碍的发展不仅依赖技术 ， 更依赖各个企业将技术引到一个正确的价值方向上去 ， 也只有这样，未来才能让所有人享受到新技术革命所创造出的每一个红利 。
