智慧城市产业链：智慧城市涵盖的范围很广，从功能上讲，涉及了城市运行状态的感知、传输、计算、分析、共享、决策，对城市基础设施、管理、运行、民生等方面进行信息化、智能化和智慧化 。智慧城市产业链从上游到下游主要包含了：顶层设计、硬件、软件、系统集成、运营、应用等部分 。在应用方面，主要包括：安防、政务云、智慧交通、智慧医疗、智慧能源等 。其中，安防、政务云、智慧交通、智慧医疗涉及了民生的基本刚性需求，且在我国亟待发展，有望在智慧城市的建设中先行 。
根据中研普华数据监测显示，截止2017年12月底，我国智慧城市行业概念企业已经达到874家，同比2015年增长35.09% 。预计未来三年 ， 智慧城市行业概念企数量将超过1500家 。
图表：2013-2017年中国智慧城市行业企业规模及增速分析
二、人员规模状况分析
图表：2013-2017年中国智慧城市行业从业人员规模及增速分析
三、行业资产规模分析
图表：2013-2017年中国智慧城市行业资产规模及增速分析
四、行业市场规模分析
中国智慧城市规模化建设开始于2012年底，住建部正式启动首批国家智慧城市试点 ， 覆盖90个城市;随后又于2013年5月、2015年4月分别新增第二批103个、第三批97个试点城市 。此外，在全国范围内，一些非住建部公布的试点城市也积极参与到智慧城市建设中 。
截至2016年底，国内100%的副省级以上城市、87%的地级以上城市提出了智慧城市计划，前三批智慧城市试点共签约311个城市，重点项目签约总量超过4000个 。总计约500多个城市已提出智慧城市发展计划或在建智慧城市，预计总投资规模将达到万亿元级别 。
2017年我国智慧城市IT投资规模达到3752亿元，到2021年IT投资规模将达到12341亿元 。预计2018年我国智慧城市市场规模将近8万亿元，未来五年(2018-2021)年均复合增长率约为33.3% ， 2021年市场规模将超18万亿元 。
数字城市技术能将基础地理数据、正射影像数据、街景影像数据、全景影像数据、三维模型数据、专题数据等各类数据按照地理位置在数字城市里进行整合，通过面向服务的架构，把各类空间和属性数据通过网络服务发布并提供给用户 。各类用户通过网络注册共享自己的信息，并以服务的形式在数字城市地理空间框架平台上进行发布，政府、行业和公众等各类用户都通过网络方便地获取交通、旅游、医疗、教育、应急等相关服务 。数字城市技术能在空间技术上对智慧城市的发展给予基础性支持 。
物联网能实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，各类型的传感器能通过各类有线和无线网络为用户提供固定、游牧和移动式无所不在的应用和服务 。物联网技术的发展在智慧城市发展中能在市政管理智能化、农业园林智能化、医疗智能化、楼宇智能化、交通智能化、旅游智能化及其他应用智能化等方面起到基础技术支持的作用，
【什么是智慧城市论文 什么是智慧城市】
云计算能够支撑信息服务社会化、集约化和专业化，云计算中心通过软件的重用和柔性重组去进行服务流程的优化与重构，能提高利用率，促进软件之间的资源聚合、信息共享和协同工作，形成面向服务的计算 。云计算还能够快速处理全国的海量数据，并同时向上千万的用户提供服务 。基于云计算技术，建立从基础设施、数据、平台到服务的一体化的时空信息云平台，将空间大数据、视频大数据以及各类应用中的大数据进行有效管理，并按照实际需求进行处理、存储、管理，并提供相应服务，能够满足交通、物流、城市管理、旅游、安防、应急等各行业和城市综合的智慧应用，推动智慧城市的完善和发展 。
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首先说说什么是智慧城市：
1、以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络的多样化组合为基础
2、技术集成、综合应用、高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化的城市
3、以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展的新模式
其次，构造智慧城市，要抓住三个要点：
1、互联网——稳定安全的应用系统
2、物联网——技术的结合应用
3、通信网——有保障、可持续的管理体系
在这个建设智慧城市的热浪上 ， 难免会忽略建设中遇到的问题：
1、缺乏有效规划，导致部分重复建设
2、各模块信息不对称，形成信息孤岛 ， 无法发挥综合效应
3、城市信息化缺乏标准体系，制定计划后落地难实现
4、缺乏“对症下药”的城市规划方向，做不到根据不同类型城市建设不同模式的智慧城市
指日可待的智慧城市，没有顶层设计、多元化标准，终究会感觉不落地 。
