Python数据分析，主要需要学习以下内容：
1、Python语法基础
2、Python数据分析扩展包：Numpy、Pandas、Matplotlib等
3、Python爬虫基?。ǚ潜匦?，但可以提升兴趣）
4、Python数据探索及预处理
5、Python机器学习
Python语法基础
Python作为一门编程语言，当然需要先学习其语法基础，如果学习过其他编程语言 ， 上手Python会比较快 。Python语法基础需要掌握以下内容：
网上有很多学习资料 ， 随便买本书就可以，或者学习本号录制的Python数据分析视频 。
Python数据分析扩展包
有了Python基础后，接下来就需要学习Python数据分析扩展包了，常用的有3个：Numpy、Pandas和Matplotlib 。
1、Numpy
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算框架 。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，相当于将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统 。
2、Pandas
Pandas，最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因而Pandas为时间序列分析提供了很好的支持 。另外Python中常用的DataFrame，及用读取外部数据文件的方法都属于Pandas 。
3、Matplotlib
Matplotlib是一个很强大的Python可视化库，可以很轻松地绘制各种数据图表 ， 包括三维图表 。
Python爬虫基?。ǚ潜匦耄?
严格来说，Python爬虫不属于Python数据分析的范畴 ， 但是可以作为一个可以提升自己兴趣，以及提升自己Python功底的工具，当然有些时候，数据分析师也需要自己爬取一些数据 。
Python数据探索及预处理方法
Python机器学习
1、机器学习绪论
首先需要了解机器学习，及其常见术语 。
2、机器学习常用算法
机器学习常用算法分为两类，监督学习和无监督学习 。
大部分算法可以通过调用Scikit-learn中的现成算法来实现，当然可以自己编写算法，前提是数学功底要好，而且要对算法的原理掌握得很透彻 。
解答完毕！
python数据分析的门槛较低，如果是python零基础开始学，学习的步骤大概是python基础、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化 。
首先学习一点python基础的知识 ， Python语言基?。? ，文件操作，面向对象，异常处理，模块和包，Linux系统使用，Mysql数据库等;
其次就可以学习一些基本的爬虫，进行数据采集，当然也有很多爬虫工具，直接使用即可 。
然后就可以学习数据分析方面知识，主要是学习pandas、numpy等等;
【怎么学习python数据分析】
再然后就要学习数据可视化来向别人展现数据 ， 常用matplotlib实现，主要包括一些基本的统计图的绘制 ， 比如条形图，柱状图，散点图 。还有一些进阶绘图，比如分位数图，相关系数图等等 。还需要掌握3D绘图可视化 。
