在读医学生，也是可以学习数据分析的 。当然，得结合自己就读学校情况及学校专业安排情况，慎重选择:
(一)所谓数据分析，也就是目前很热门的大数据科学与技术 。医学美院校也是安排有这个专业的 ， 当然，医学类院校的大数据专业是与医学行业相关的 。如果你就读的学校安排有此类专业 ， 并且你有足够的兴趣，可以考虑选择学习这个专业 。
(二)对已在校就读医学类专业的在校生来说，选择学习数据分析专业有两个途径:一是考虑转专业，转专业得符合所在学校转专业的有关政策规定，并且当年数据分析类专业有接受转专业名额安排，能成功转专业的空间和希望不大 。二是选择双学位学习，也就是说，在学习原来的医学专业的同时，把数据分析专业当作自己争取的第二学位 ， 开展双学位学习 。当然，双学位学习压力会比较大，时间安排讲究合理，但能取得双学位 ， 对自己的毕业就业和将来的发展，肯定是十分有利的 。
(三)总之，无论是考虑转专业或者是选择双学位学习，都得结合自己就读学校的政策规定和自己的具体情况、能力兴趣等因素，慎重考虑，做出最适合自己并且对自己今后发展有利的抉择 。
大数据是我的主要研究方向之一，所以我来解答一下 。
首先 ， 医学领域是大数据率先实现落地应用的领域之一，而且未来大数据在医学领域的应用会越来越普遍 ， 所以医学生学习数据分析是很有必要的，不仅能为自己的科研活动提供帮助 ， 同时对于提升自身的工作效率和工作能力都有直接的帮助 。实际上，在大数据概念被提出之前，数据分析在医学领域的应用已经比较普遍了，早在2002年的时候，我参与了一个HIS项目，就专门开发过针对于诊疗方案的数据分析软件 。
对于医学生来说，如果要学习数据分析，可以按照以下几个方面来制定学习计划：
第一：掌握基本的数据分析知识 。学习数据分析，首先要掌握数据分析的整体技术结构，同时要学习数据分析的基础知识 。在当前的大数据时代，数据分析的基础知识涉及到数学、统计学和计算机三大部分知识 。对于初学者来说 ， 可以先从统计学基础知识开始学习 ， 然后进一步学习一下编程语言，比如Python语言 。
第二：掌握常见的数据分析方式和工具 。当前在大数据领域 ， 进行数据分析的方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式，不同的分析方式有不同的步骤，同时也需要采用不同的分析工具 。以机器学习为例，数据分析的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用 ， 这个过程中，数据收集和整理是基础，算法设计是核心 。
第三：结合自身的专业领域 。数据分析一定要结合具体的应用场景 ， 所以医学生在学习数据分析的过程中，一定要结合自身的专业领域 。目前医学领域的数据分析项目也比较多，可以参考的学习案例也比较丰富 。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获 。
先介绍下：本人目前就是从事数据分析相关的工作，工科 ， 非数据相关专业 。
首先：数据分析 ， 顾名思义 ， 有数据才能分析 。学校里利用数据进行科学研究 ， 做学术；社会工作中利用数据分析指导公司运营 ， 发现问题，提出有效的针对性策略，一切为公司利益做辅助 。
其次：数据分析在学校中，只要接触到实验、调研和做报告，基本都会接触到数据处理和数据分析，关键是看个人有没有这方面意识 ， 好的数据分析能力，不仅能提高科学学习工作中的效率，还能得到老师同学的欣赏 。
再次：在学校中掌握扎实的数据处理和数据分析能力，不仅能在未来的职业中发挥自身的社会价值，还能找到比较满意的工作，实际工作还需要有的就是对业务的熟悉程度，这点可以在工作中积累 。在现实工作中，不管是什么岗位(运营、技术、产品和市场等岗位)，或多或少都要有数据分析的能力 。未来，数据分析不仅是一个职位，还是一种能力 ， 数据分析会成为职场人必备的技能之一 。
最后：题主是医学生 ， 学习数据分析没有问题 ， 在学校是多接触这方面的知识，和相关老师多聊聊，医学数据方向在未来是比较好的研究方向 ， 积累医学相关知识还要不断提高数据分析能力；平时可以上网学习学习 ， 网上资料有不少，相信会学习到不少知识，另外如果想深造，可以考虑相关方向的研究生继续学习，不断提高专业知识 ， 才能通过数据分析研究的更深 。
题尾：祝题主能有所收获，数据路漫漫，贵在坚持！加油！
【医生想学数据分析怎么办 医学生想学数据分析怎么办呢】
最后
