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无论你在哪一个行业，有时候需要用到对数据进行预测，如未来销售额、库存需求、消费趋势等，进而制定下一步的策略 。对于预测模型 ， 我们常用到的方法是回归分析，通过拟合已知数据来预测未知数据 。
今天，木木老师教大家用Excel函数做回归分析 ， 赶紧看看！
FORECAST函数 根据已知的一些x,y值和给定的x值，来推导出y值 。
函数语法：
FORECAST(x,known_y's,known_x's) 参数解释：
x：为需要进行预测的数据点 。
known_y's：为因变量数组或数据区域 。
known_x's：为自变量数组或数据区域 。
GROWTH函数 根据已知的x,y值，得出新的x值对应的y值 。
函数语法：
GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const) 参数解释：
known_y's：表示满足指数回归拟合曲线的一组已知的y值 。
known_x's：表示满足指数回归拟合曲线的一组已知的x值 。
new_x's：表示一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y值 。
const：表示一逻辑值，指明是否将系数b强制设为1 。若const为TRUE或省略，则b将参与正常计算；若const为FALSE，则b将被设为1 。
INTERCEPT函数 根据已知的x,y值计算直线与y轴的截距，即线性回归线与y轴的交点 。
函数语法：
INTERCEPT(known_y's,known_x's) 参数解释：
known_y's：表示因变量的观察值或数据集合 。
known_x's：表示自变量的观察值或数据集合 。
LINEST函数 用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合 。
函数语法：
LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) 参数解释：
known_y's：表示表达式y=mx+b中已知的y值集合 。
known_x's：表示关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合 。
const：表示一逻辑值 ， 指明是否强制使常数b为0 。若const为TRUE或省略，b将参与正常计算；若const为FALSE，b将被设为0，并同时调整m值使得y=mx 。
stats：表示为一逻辑值，指明是否返回附加回归统计值 。若stats为TRUE ， 则函数返回附加回归统计值；若stats为FALSE或省略，则函数返回系数m和常数项b 。
LOGEST函数 计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线 。
函数语法：
LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats) 参数解释：
known_y's：表示一组符合y=b*m^x函数关系的y值的集合 。
known_x's：表示一组符合y=b*m^x运算关系的可选x值集合 。
const：表示一逻辑值，指明是否强制使常数b为0 。若const为TRUE或省略，b将参与正常计算；若const为FALSE，b将被设为0 ， 并同时调整m值使得y=mx 。
stats：表示一个逻辑值，指明是否返回附加回归统计值 。若stats为TRUE，则函数返回附加回归统计值；若stats为FALSE或省略 ， 则函数返回系数m和常数项b 。
SLOPE函数 根据已知的x,y值中的数据点，拟合的线性回归直线的斜率 。
函数语法：
SLOPE(known_y's,known_x's) 参数解释：
known_y's：为数字型因变量数据点数组或单元格区域 。
known_x's：为自变量数据点集合 。
STEYX函数 用线性回归计算每个x的y预测值时产生的标准误差，来度量误差量 。
【8个回归分析函数了解一下 如何用excel做回归分析方程】 函数语法：
STEYX(known_y's,known_x's) 参数解释：
known_y's：表示因变量数据点数组或区域 。
known_x's：表示自变量数据点数组或区域 。
TREND函数 用最小二乘法拟合线性回归的直线，并根据给定的x值返回直线上对应的y值 。
函数语法：
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const) 参数解释：
known_y's：表示已知关系y=mx+b中的y值集合 。
known_x's：表示已知关系y=mx+b中可选的x值的集合 。
new_x's：表示需要函数TREND返回对应y值的新x值 。
const：表示逻辑值，指明是否将常量b强制为0 。
看完记得收藏一下，下次需要预测数据的时候，可以参考来看 。
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