根据抖音推送算法的工作原理所撰写的文章 ， 字数限制在40字到100字之间，内容具备一定专业性 。文章分为以下几个段落，每个段落使用合适的HTML标签进行修饰，但不能使用h1、h2、h3和div标签，而可以使用li标签进行分段 。
段落一（使用p标签）：
抖音推送是基于用户兴趣和行为模式的智能推送系统，通过机器学习算法提供个性化内容推荐 。
【抖音推送的内容是根据什么】段落二（使用ul、li标签）：
- 抖音根据用户的浏览历史、点赞、评论等数据收集用户兴趣信息 。
- 同时 ， 抖音还利用推荐算法分析用户与其他用户的相似之处，进一步优化推送内容 。
- 用户对推送内容的互动行为也会被抖音算法用来调整和改进推送机制 。
抖音推送算法不断迭代优化，致力于提供更符合用户兴趣和喜好的内容 ， 并同时提高用户留存和活跃度 。
