TDengine的数据建模?库、表、超级表是什么？怎么用？( 二 ) _生活百科

CREATE DATABASE power KEEP 365;上述将创建一个名为power的库，这个库的数据将保留365天。更多参数及语法见：
https://www.taosdata.com/cn/documentation20/taos-sql/创建库之后，需要使用SQL命令USE将当前库切换过来，例如：
USE power;将当前操作库换为power 。还可使用“库名.表名”来指定操作的库、表的名字。
引入超级表
一个数据采集点一张表，意味着1000万智能电表对应1000万张表，一个物联网系统，往往存在海量同类型的数据采集点。如何对这么多张表进行操作就是一个巨大的挑战。为方便对同类型多表的操作，TDengine引入超级表。
创建超级表时，需提供：表名、表结构Schema、标签Schema 。
CREATE TABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int) TAGS (location binary(64), groupdId int);超级表的列分两部分：动态部分，静态部分。
动态部分是采集的数据，第一列为时间戳(ts)，其他列为采集的物理量(current, voltage) 。
静态部分指采集点的静态属性，一般作为标签。如采集点的地理位置、设备型号、设备组、管理员ID等。
标签可以事后增加、删除、修改。
TDengine支持以下数据类型。

文章插图
深入理解超级表
同时采集同表：一张超级表里，包含的采集物理量必须是同时采集的，也就是说时间戳都是相同的。
对一个类型的设备，可能存在多组物理量，每组物理量并不是同时采集的，则需要为每组物理量单独建一个超级表。因此一个类型的设备，可能需要建立多个超级表。
系统有N个不同类型的设备，就需要建立至少N个超级表。
一个系统可以有多个DB库，一个DB库里可以有一到多个超级表。
创建表/子表
【TDengine的数据建模?库、表、超级表是什么？怎么用？】TDengine对每个数据采集点需要独立建表；因为源于超级表(meters)创建而成，也称子表(d1001)；创建时，需要使用超级表做模板，同时指定标签的具体值；一个超级表，可包含若干子表，子表数量没有限制。
CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("Beijing.Chaoyang", 2);d1001是子表名，meters是超级表名，紧跟Location的标签值”Beijing.Chaoyang"，groupId的标签值2 。在创建表/子表时，需指定标签值，事后也可修改；建议将数据采集点的全局唯一ID作为子表名(如设备序列号）。
子表自动建表
在某些特殊场景中，用户在写数据时，并不确定某个子表是否存在。此时，可使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表
INSERT INTO d1001 USING meters TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 219);上述SQL语句将记录(now, 10.2, 219) 插入进表d1001，如果表d1001还未创建，则使用超级表meters做模板自动创建，同时打上标签值“Beijing.Chaoyang", 2 。
多列模型 vs 单列模型
TDengine既支持多列模型，也支持单列模型。
?多列模型?：只要物理量是同一数据采集点同时采集的，这些量就可以作为不同列放在一张超级表里。
?单列模型?：每个物理量都单独建表。比如电流、电压两个量，就建两张超级表。
我们建议：尽可能采用多列模型，因为插入效率以及存储效率更高；对于有些场景，一个采集点的物理量的种类经常变化，这时可采用单列模型。
?新能源汽车示例
场景及建模分析