渐变维度使用 Apache Hudi 实现 SCD-2( 七 ) _生活百科

实施过程中需要考虑的几点

对于现有记录的每次更新，parquet 文件将在存储中重新写入/移动，这可能会影响写入时的性能
在查询数据期间，根据代表主要过滤器的属性对目标表进行分区总是一个更好的主意。例如：销售表中的销售日期，注册产品目录的卖家。上述示例中选择了 actv_ind，因为我们希望使其易于解释并将所有活动记录保存在一个分区中。

结论随着我们持续使用 Apache Hudi 编写 Spark 应用程序，我们将继续改进加载数据的策略，上述尝试只是用 Hudi 实现 SCD-2 功能的一个开始。
【渐变维度使用 Apache Hudi 实现 SCD-2】