这时问题出现了，有人数据库连接不上了，可见这严重性，已经影响到其他人的使用了！
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于是我组长来帮我处理了，想着 kill 掉我的
navicat，但是 kill 掉还是没效果，毕竟这个 SQL 已经在执行了 。我：能不能重启这个 MySQL 服务？
组长一波连环炮过来了
组长：重启？你知道这个 MySQL 有多少人在用吗？又不只是我们在用，你重启其他人怎么搞？
我哑口无言，心里非常忐忑，想着闯祸了，GG，就看着他操作 。没过多久，经过他的一顿操作，终于解决了这个问题 。我的心里的一块悬着的大石终于放下了，还好解决了 。组长牛逼，救世主！
我：如何解决的？
组长：将这个事务回滚解决的，你更新的 SQL 怎么写的？（努力回想）
于是写出了上面写的 SQL：
UPDATE b AS tb, (SELECT create_time FROM a) AS ta SET tb.create_time = ta.create_time;组长：你为什么这样写？不应该把子查询写在 SET tb.create_time 后面吗？我：对啊，我一开始就是把这个子查询写在它后面的，但是提示我语法错误，我就换了一种写法 。
组长：那你写写你说提示错误的 SQL 。
于是我又丢出来一个 SQL：
UPDATE b SET create_time = (SELECT create_time FROM a);实际上，这条 SQL 也是不行的，子查询返回的结果不止一行，而当前 SET 是更新某一行的 。正确的写法是：
UPDATE b AS tbSET create_time = (SELECT create_time FROM a AS ta WHERE tb.id = ta.id AND tb.name = ta.name)WHERE tb.id = (SELECT tb.id FROM a AS ta WHERE tb.id = ta.id AND tb.name = ta.name)
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博客园-SQL把一个表中数据更新到另一个表的多种方法最后组长深思，你 B 表已经有 2 万多条记录了，A 表也有 2 万多条记录，你这样更新，每一次都需要子查询查出 A 表的 2 万多条记录，B 也有 2 万多条记录，这样成笛卡尔积了，你知道什么是笛卡尔积吧？2 万 × 2 万 = 4 亿的记录行了，难怪这么久 。
总结情况：漏了某一个字段 X，需要将 A 表的这个字段列值更新到 B 表
条件：A 中的 id 字段的值等于 B表中的 id 字段的值 且 A 中的 name 字段的值等于 B 中 name 字段的值（条件为什么这样写？） 。
条件这样写主要是因为 表和表之间的关联关系 可能有多个字段，此处只选二个字段，多个依此类推 。操作：
- 一张表的数据插入到另一张表，可以这样写：
INSERT INTO 目标表(字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表 WHERE 条件;- 批量更新一张表的某个字段到另一张表，那么 SQL 可以类似这样写：
UPDATE b AS tbSET create_time = (SELECT create_time FROM a AS ta WHERE tb.id = ta.id AND tb.name = ta.name)WHERE tb.id = (SELECT tb.id FROM a AS ta WHERE tb.id = ta.id AND tb.name = ta.name)所谓洗数据：在我的理解中，就是把旧数据，按照新数据的规则把旧数据不正确的值修改正确，同时把这些旧数据插入到新数据中，成为新数据 。举个例子，A 表中的 province_id，值为 10 代表 广东，而 B 表中的 province_id，值为 19 代表 广东，把 A 表中的数据插入到 B 表的过程中，把值为 10 修改为 19，这样插入的数据才能在 B 表中正确表示 广东，这个过程就是「洗数据」，当然，也可以在插入后再修改，不管过程是怎样，最终能把数据的值修改正确，就是洗数据！教训：
