MySQL 索引失效-模糊查询，最左匹配原则，OR条件等。( 二 ) _生活百科

如果将 name 字段设置为普通索引，那么这个二级索引长下图这样，叶子节点仅存放主键值。

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知道了 InnoDB 存储引擎的聚簇索引和二级索引的存储结构后，接下来举几个查询语句，说下查询过程是怎么选择用哪个索引类型的。
在我们使用「主键索引」字段作为条件查询的时候，如果要查询的数据都在「聚簇索引」的叶子节点里，那么就会在「聚簇索引」中的 B+ 树检索到对应的叶子节点，然后直接读取要查询的数据。如下面这条语句：
// id 字段为主键索引select * from t_user where id=1;在我们使用「二级索引」字段作为条件查询的时候，如果要查询的数据都在「聚簇索引」的叶子节点里，那么需要检索两颗B+树：

先在「二级索引」的 B+ 树找到对应的叶子节点，获取主键值；
然后用上一步获取的主键值，在「聚簇索引」中的 B+ 树检索到对应的叶子节点，然后获取要查询的数据。

上面这个过程叫做回表，如下面这条语句：
// name 字段为二级索引select * from t_user where name="林某";在我们使用「二级索引」字段作为条件查询的时候，如果要查询的数据在「二级索引」的叶子节点，那么只需要在「二级索引」的 B+ 树找到对应的叶子节点，然后读取要查询的数据，这个过程叫做覆盖索引。如下面这条语句：
// name 字段为二级索引select id from t_user where name="林某";上面这些查询语句的条件都用到了索引列，所以在查询过程都用上了索引。
但是并不意味着，查询条件用上了索引列，就查询过程就一定都用上索引，接下来我们再一起看看哪些情况会导致索引实现，而发生全表扫描。
首先说明下，下面的实验案例，我使用的 MySQL 版本为 8.0.26 。
对索引使用左或者左右模糊匹配当我们使用左或者左右模糊匹配的时候，也就是 like %xx 或者 like %xx% 这两种方式都会造成索引失效。
比如下面的 like 语句，查询 name 后缀为「林」的用户，执行计划中的 type=ALL 就代表了全表扫描，而没有走索引。
// name 字段为二级索引select * from t_user where name like '%林';

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如果是查询 name 前缀为林的用户，那么就会走索引扫描，执行计划中的 type=range 表示走索引扫描，key=index_name 看到实际走了 index_name 索引：
// name 字段为二级索引select * from t_user where name like '林%';