当等待的次数很高，而且每次等待的时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手制定优化计划 。总结InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远高于MyISAM的表锁的 。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势 。
但是，InnoDB的行级锁同样也有其脆弱的一面，当我们使用不当的时候，可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差 。
优化建议
- 尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁 。
- 合理设计索引，尽量缩小锁的范围 。
- 尽可能减少索引条件，及索引范围，避免间隙锁 。
- 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度 。
- 尽可使用低级别事务隔离（但是需要业务层面满足需求）
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特点
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备份的一致性问题来看下边这个场景，比如我们创建的购买操作，涉及到了用户余额表+订单表，流程顺序如下：
- 当前正在备份用户余额表，备份了小明同学的余额是100
- 此时小明刚好下了订单，理应扣减50元
- 但由于用户余额表已经备份完毕，余额表不会受到影响
- 小明下好单了，如今来备份订单表了，能够备份到小明刚下的单
-
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