大家好，我是melo，一名大三后台练习生，最近赶在春招前整理整理发过的博客~！引言锁锁锁，到哪到离不开这桩琐事，并发琐事，redis琐事，如今是MySQL琐事，这其中琐事，还跟MySQL另一个重要的东西--事务息息相关 。
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这篇将从以下几点，带你解开这把爱情的苦锁：
本篇速览脑图
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常规表锁&行锁
这一部分较为常规，若有前置知识，可以直接跳到下边的【表级锁扩展】部分开始阅读建议借助侧边栏，有emoji表情的属于重点锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢） 。
在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源 。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂 。
锁分类从对数据操作的粒度分 ：
1） 表锁：操作时，会锁定整个表 。
2） 行锁：操作时，会锁定当前操作行 。
从对数据操作的类型分：
1） 读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响 。
2） 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁 。
Mysql 锁相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制 。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：
存储引擎表级锁行级锁页面锁(了解)MyISAM支持不支持不支持InnoDB支持支持(默认)不支持MEMORY支持不支持不支持BDB支持不支持支持MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下 ：
锁类型特点表级锁偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低 。行级锁偏向InnoDB 存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高 。页面锁开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 。
粒度小，自然发生锁冲突的概率就低从上述特点可见，很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！
仅从锁的角度来说：表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；
而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统 。
MyISAM 表锁MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型 。
如何加表锁MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁 。
显示加表锁语法：
加读锁 ： lock table table_name read;加写锁 ： lock table table_name write；读锁案例准备环境create database demo_03 default charset=utf8mb4;use demo_03;CREATE TABLE `tb_book` (`id` INT(11) auto_increment,`name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,`publish_time` DATE DEFAULT NULL,`status` CHAR(1) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'java编程思想','2088-08-01','1');INSERT INTO tb_book (id, name, publish_time, status) VALUES(NULL,'solr编程思想','2088-08-08','0');CREATE TABLE `tb_user` (`id` INT(11) auto_increment,`name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=myisam DEFAULT CHARSET=utf8 ;INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'令狐冲');INSERT INTO tb_user (id, name) VALUES(NULL,'田伯光');
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