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图文全面详解 Kafka 架构和原理机制( 二 )

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文章插图
1.  日志收集
一个公司可以用 Kafka 收集各种服务的 log ，通过 Kafka 以统一接口服务的方式开放给各种 consumer，例如：hadoop、Hbase、Solr 等 。
2.  消息系统
解耦和生产者和消费者、缓存消息等 。
3. 用户活动跟踪
Kafka 经常被用来记录 web 用户、或者 app 用户的各种活动，例如：浏览网页、搜索、点击等活动 。
这些活动信息，被各个服务器发布到 Kafka 的 topic 中，订阅者再通过订阅这些 topic 来做实时的监控分析，或者装载到 hadoop 、数据仓库中做离线分析和挖掘 。
4.  运营指标
Kafka 也经常用来记录运营监控数据 。
包括收集各种分布式应用的数据，生产各种操作的集中反馈等，例如：报警和报告 。
5. 流式处理
例如：spark streaming、storm。
以上！
作者简介陈睿 | mikechen , 10 年 + 大厂架构经验，「mikechen 的互联网架构」系列文章作者，专注于互联网架构技术 。
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【图文全面详解 Kafka 架构和原理机制】

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