.Net SemaphoreSlim _生活百科

看Elsa-core源代码中看到的，Elsa-core中所有保存数据的方法似乎使用同一个Save方法。如下图：

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那么为什么要使用这玩意，我还是头一次见这玩意

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？？？？
好吧，我承认我自己菜。我自个儿也该保持谦虚态度学习学习了。
先看下这个SemaphoreSlim类的描述

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（我买的正版Resharp 2022）反编译代码如上图。
翻译过来就是 “限制当前访问资源或池中资源的线程数”，真的是这样的吗？试一试...
我的代码仓库 https://github.com/qiqiqiyaya/Learning-Case/tree/main/SemaphoreSlim ，测试例子。
例一在B乎中看到一篇文章，链接地址 https://zhuanlan.zhihu.com/p/158777952
我copy他的例子测试了下，如下图：
// 现在有10个人要过桥// 但是一座桥上只能承受5个人，再多桥就会塌static void SemaphoreTest(){var semaphore = new SemaphoreSlim(5);for (int i = 1; i <= 10; i++){Thread.Sleep(100); // 排队上桥var index = i; // 定义index 避免出现闭包的问题Task.Run(() =>{semaphore.Wait();try{Console.WriteLine($"第{index}个人正在过桥。");Thread.Sleep(5000); // 模拟过桥需要花费的时间}finally{Console.WriteLine($"第{index}个人已经过桥。");semaphore.Release();}});}}

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运行结果，与B乎上作者的结果一样。
这里有个问题，该作者使用Task.Run 然后在其中添加了 Thread.Sleep(5000);，这会阻塞当前的线程，导致执行 Task 任务的“任务调度器”开启了 10个线程。
关于什么是 Task，理解 Task，请阅读大佬的文章，非常Nice链接 https://www.cnblogs.com/artech/p/task_scheduling.html
列二，如果在异步Async/Await中是什么情况呢？static void SemaphoreTest1(){var semaphore = new SemaphoreSlim(5);for (int i = 1; i <= 10; i++){Thread.Sleep(100); // 排队上桥var index = i; // 定义index 避免出现闭包的问题Task.Run(async () =>{Console.WriteLine($"第{index}个人已抵达桥边上。线程Id" + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);semaphore.Wait();try{Console.WriteLine($"第{index}个人正在过桥。线程Id" + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);//Thread.Sleep(5000); // 模拟过桥需要花费的时间await Task.Delay(5000);}finally{Console.WriteLine($"第{index}个人已经过桥。线程Id" + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);semaphore.Release();}});}}将 Thread.Sleep(5000); 换成了 await Task.Delay(5000); 使用 async/await。结果如下：

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从结果上看，例如：第1个人线程Id 3 上桥，在执行 await Task.Delay(5000); （模拟过桥需要花费的时间）后，线程Id变成了 12。这是执行 Task 的任务调度器（Task默认调度器是线程池）作用的效果。这不是本次随笔的重点。
再次强调关于理解Task，请参考 https://www.cnblogs.com/artech/p/task_scheduling.html 。
再次强调Task与线程Thread是两个东西，Task可以理解为一个任务，那么这个任务由Thread去执行，至于由哪一个Thread 去执行，这就由 “任务调度器” 去决定了。
从结果上看，执行了五个Task之后，就阻止后续Task再往下执行代码了。
列二中使用了 semaphore.Wait(); 同步阻塞，导致后续Task中使用一个之前空闲的Id为3的线程（Id为3的线程执行到 await Task.Delay(5000) 后阻塞了，该线程被调度器拿去执行新的Task任务），并创建了另外4个新的执行Task的线程。