文章插图
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直方图
根据描述统计的结果，在空白列构造间隔为0.5的等差数列作为接收区域D1:D19，最大值为9,最小值为0 。
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选择数据，单击“数据”选项卡，选择“数据分析”选项框中的“直方图”选项
输入区域选择房屋价格avgprice列$B$2:$B$186，接收区域选择第一步构造的接收数据，即D1:D19数据 。
输出区域选择G3，勾选图表输出，然后单击“确定”按钮 。
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选中整个直方图，右键单击选择“设置数据系列格式”，单击“系列选项”，分类间距设为0 。
可以看出，北京的房价普遍分布在2W~4.5W，2.5W占绝大多数 。
关于直方图
直方图是描述统计中很常见的一个应用，不同直方图代表的业务意义不同 。
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箱型图
对于数据的离散情况，还有一个更直观的方法，就是箱线图 。箱线图利用6个指标描述数据的离散情况 。这6个指标分别是最小值，第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值和异常值 。
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现在来了解北京各区的房价分析，把他加工成箱型图，这也是最常用的描述统计图表 。
Excel 2016 可以直接制作箱型图 。Excel的箱型图定位6个数据：最大值、最小值、中位数、上四分位数、下四分位数、平均值，还有异常值 。
操作步骤：
1、选择所要统计的数据，即均价 。
2、选择箱型图
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3、“选择数据源”中，水平分类轴加上“区域”，如下
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调整一下样式得到如下箱型图 。
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