大数据岗位有很多种 ， 比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等 。其中开发工程师的工资最高 ， 在2W左右;算法工程师的工资在1.5W到2W;分析工程师的工资在1W到1.5W 。
大数据专业每月工资高不高【大数据专业工资多少 就业前景怎么样】大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元 ， 一般有3-5年经验的工程师 ， 年薪30万以上是普通收入 ， 甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师 。
在一些二线城市 ， 大数据工程师的薪资也都超过其他岗位 。比如南京、西安这样的城市 ， 薪资都超过13000元 。可见大数据工程师的“金领”地位 。
而据了解 ， 在国内顶尖互联网类公司 ， 同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30% ， 且颇受企业重视 。
大数据就业方向及前景怎么样1、大数据开发方向 。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向 。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向 。对应岗位：大数据运维工程师;
三个方向中 ， 大数据开发是基础 。以Hadoop开发工程师为例 ， Hadoop入门月薪已经达到了8k以上 ， 工作1年月薪可达到1.2w以上 ， 具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万 ， 一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司 ， 所以学习大数据专业也是进大公司的捷径 。
从近两年大数据方向研究生的就业情况来看 ， 大数据领域的岗位还是比较多的 ， 尤其是大数据开发岗位 ， 目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖 ， 这也是大数据开始全面落地应用的必然结果 。
从近几年招聘情况来看 ， 大数据开发岗位的数量明显比较多 ， 而且不仅需要研发型人才 ， 也需要应用型人才 ， 所以本科生的就业机会也比较多 。
当前大数据技术正处在落地应用的初期 ， 所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才 ， 而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会 ， 读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发 ， 在5G通信的推动下 ， 未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖 ， 这个过程会全面促进大数据平台的发展 。
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