大数据专业主要学什么
大数据需要学的：1、Java编程技术；2、Linux命令；3、Hadoop；4、Hive；5、Avro与Protobuf；6、ZooKeeper；7、HBase；8、phoenix等 。
【大数据专业主要学什么 课程有哪些】课程有哪些
大数据专业主要学习内容第一阶段：大数据前沿知识及hadoop入门 ， 大数据前言知识的介绍 ， 课程的介绍 ， Linux和unbuntu系统基础 ， hadoop的单机和伪分布模式的安装配置 。
第二阶段：hadoop部署进阶 。Hadoop集群模式搭建 ， hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析 。使用HDFS提供的api进行HDFS文件操作 。Mapreduce概念及思想 。
第三阶段：大数据导入与存储 。mysql数据库基础知识 ， hive的基本语法 。hive的架构及设计原理 。hive部署安装与案例 。sqoop安装及使用 。sqoop组件导入到hive 。
第四阶段：Hbase理论与实战 。Hbase简介 。安装与配置 。hbase的数据存储 。项目实战 。
第五阶段：Spaer配置及使用场景 。scala基本语法 。spark介绍及发展历史 ， spark stant a lone模式部署 。sparkRDD详解 。
第六阶段：spark大数据分析原理 。spark内核 ， 基本定义 ， spark任务调度 。sparkstreaming实时流计算 。sparkmllib机器学习 。sparksql查询 。
大数据专业就业方向大数据专业是从数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘等方面系统 ， 帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案的专业 ， 就业方向数据开发与管理、企业管理、城市环境治理等方面 。
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