其实这都是大数据的外在表现，大数据的承载媒介其实就是app和网址 ， 而当我们进入了这种app或者网址的时候，就会授权给他了解我们个人的喜好 。这是我们的个人信息，甚至可能还会包含我们的一些隐私性信息 。。
所以很多的网站可能都有收集我们兴趣爱好的习惯 。这就是为什么你刚刚看了一个电视剧的介绍，然后紧接着在浏览器里面会给你推荐很多的电视剧介绍 ， 这就是为什么你刚刚看了一个体育节目，那接下来的体育节目推荐会此起彼伏 。
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2、什么是大数据时代?世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在 。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个新名词：“大数据” 。大数据时代什么意思?大数据概念什么意思?大数据分析什么意思?所谓大数据，那到底什么是大数据，他的来源在哪里 ， 定义究竟是什么呢?
一：大数据的定义 。
1、大数据，又称巨量资料 ， 指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯 。
2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成 。适用于大数据的技术 ， 包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网 ， 分布式文件系统 ， 分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统 。
互联网是个神奇的大网 ， 大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里 ， 这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是 ， 除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了 。
3、大数据应用，是
指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术 ， 获得有价值信息的行为 。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异 ， 所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同 。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才能充分实现大数据的价值 。
当你的技术达到极限时，也就是数据的极限” 。大数据不是关于如何定义 ， 最重要的是如何使用 。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何 。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里 。
二：大数据的类型和价值挖掘方法
1、大数据的类型大致可分为三类：
1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM
systems的消费者数据，传统的ERP数据 ， 库存数据以及账目数据等 。
2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫记录(CallDetail
Records)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digital exhaust) ， 交易数据等 。
3)社交数据(Socialdata)：包括用户行为记录，反馈数据等 。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台 。
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