我们头脑当中有一个非常坚定的对确定性的追求 ， 我们希望一切东西按照我们构思、规划和想象的方式不断地推进 。
但是很遗憾 ， 人生没发生的每件事都是不确定的 ， 而且这个不确定的影响力 ， 可能远远超过我们的想象 。
好比我当年能够成为一个电视节目主持人 ， 也纯粹是意外 。
我相信 ， 你今天从事的工作 ， 很可能也是因为你某天突然下决心参加的那场面试 ， 或者不小心走错了一个门 。
我们的人生被大量的不确定性掌控着 ， 但我们的内心当中一直在努力地追求确定性 ， 我们希望跟某个人对标 ， 我们希望成为那个人的样子 ，
或者我们想要打听其他人一个月赚多少钱 ， 再或者我跟某个人干一个样的工作 ， 为什么我赚得少？
是这些奇怪的想法 ， 使得我们产生了大量的痛苦 。
既然我们知道不确定性是占大多数决定性作用 ， 那难道我的人生就没法努力了吗？
不能够努力 ， 不能够选择 ， 不能够有自己的规划了吗？
那你极端了 。
人生虽然是不确定的 ， 但是我们可以通过自己的努力 ， 让自己成功的可能性变得更大 。
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那怎么才能知道自己的努力是不是对的？《混乱》这本书提到了一个非常有效的算法 ， 叫爬山算法 。
什么叫爬山算法？
用计算机模拟我们的人生 ， 我们的人生就是那个屏幕上 ， 现在屏幕中所有的坐标、高度都未知；
然后看看谁能用最快的方法找到这个屏幕上的最高点 。 用什么样的方法找到最高点？
全球大量的计算机编程高手开始设计这套逻辑 ， 有的人沿着边走 ， 有的人直接到中心 ， 有人用交叉、画五角星法....
各种各样的方法 ， 到最后发现 ， 最优秀、最快能够找到最高点的算法只有一个 ， 这个算法被称作爬山算法 。
它的方法是什么？
就是在整个屏幕上随机一抛 ， 让这个点落在任何一个地方 ， 然后在能力范围之内搜索 ， 在能力范围之内尽量找到周围最高的高度；
找到最高的高度以后 ， 以这个最高的高度为圆心再找周围最高的高度；
然后依次循环（找最高点周围的下一个最高点） ， 尽可能地找到最高的高点 。
如果你今天特别倒霉 ， 掉到一片沙漠中间 ， 这个沙漠周围的高度都差不多 ， 没有特别高的高度 ， 那该怎么办？
这时候需要重启 ， 拿起来随机的一抛 ， 重启到另外一个地方再找另外的高度 。
这个算法里面有两个核心的点：
第一个点 ， 是你要接受随机的一抛 ， 你要接受有不确定性的发生；
第二个点 ， 是无论命运把你抛到什么地方 ， 你都要努力地展开搜索 ， 尽可能地做到最好 ， 尽可能地找到最高的高点 。
这就是爬山算法的精髓 。
使用爬山算法探索一片屏幕 ， 到最后发现这种方法是最快的 。
大概二三十年前 ， 还在我上大学的时候 ， 玩微软自带的扫雷小游戏 ， 这个游戏如果你是从边上一点点开拓 ， 肯定玩不过去 。
玩这个游戏最核心的办法 ， 就是先随便点几个点 ， 看哪片的数字最大 ， 然后慢慢的去做 。
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如果我讲这个简单的算法让大家觉得比较抽象的话 ， 我再举一个书上的例子 。
曾经有一个美国的爵士乐大师 ， 到欧洲去演出 。
大师的这场演出是被一个欧洲的18岁的小姑娘忽悠去的 ， 她说你来吧 ， 我们给你准备好了 ， 我们特别热爱你的音乐 。
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