简单来说，松鼠AI的教学模式是：测-学-练-测-辅五个步骤 。非常重视对学生知识点的检测 。因为只有了解了学生对知识点的掌握情况，才能够针对他所存在的薄弱点和知识漏洞进行有效的强化学习，这样才能达到最好的效果 。
松鼠AI是如何做到让孩子学得快乐，老师教得轻松，并且在这一领域拔得头筹的呢？
每一个学生，他学习的认知阈值是不一样的 。同样的知识点，有的学生可能只需要7钟分钟就能掌握了，而有的学生要90分钟甚至更多才能掌握 。
传统的课堂学习时间是45分钟，认知阈值叫做认知沸点，7分钟已经掌握了的，继续下去就是浪费时间，不如让这个小孩子去玩 。60分钟才能达到认知沸点的孩子，到了45分钟，老师不教了，三天以后，他是需要15分钟就能学会吗？不是 ， 你需要从头开始 。
多少的知识是在这个过程中被浪费掉的，通过我们的模糊逻辑和分类树，可以不断的用AI来探寻每一个学生的知识点，就像阿尔法狗跟李世石博弈的时候一样，根据这个学生的状态，给他推送适合他的知识，从而找到适合自己的学习时间 。
松鼠AI经过研究发现没有任何两个孩子可以放到一个班级里面 ， 而应该用AI给每个孩子定制一个完全不同的匹配的学习路径 。随着孩子学习状态的不同 ， 我们应该通过算法给到他与众不同的教学路径，这样才真正是对这个孩子负责任 。
松鼠AI不但做到了刚才我讲的这些算法，还做了全球都极少见的超纳米级的知识点拆分 。比如说将分数的加减法这个知识点，拆成了100多个知识点 。由此可以对孩子做更精准的AI诊断 。
比如说一个学霸来了，他90%的知识点不需要学，只需要学其他的就可以了 。但是如果他连加法都不会，我们可以给他两个同分母的分数相加 。如果是比他更差的一个孩子，系统会给他同分母的分数相加，就是说不会有三分之十的结果 。
不管是什么学习程度的孩子，通过松鼠AI的非常超纳米级的精细的知识点拆分，都能学到他能学会的 。若是学习水平更差的孩子，同分母的相加这个知识点也不会的话，系统会推送给他第9级的知识点，就是不会出现四分之二的这种情况 。
通过这种非常精密的拆分，松鼠AI可以毫不心虚的承诺做到让每一个学生迅速的找到自己的薄弱项 ， 建立自信，学会这个知识点，马上就能够掌握这个知识点，然后一步一步的往前更进一步 。
哪里不会学哪里，学得明白才放心 。精准扫描这一智能高科技让老师清楚的定位到孩子们的知识漏洞 ， 达到1000道题少做900道的目的，从而真正拜托题海战术 。
松鼠AI是以系统为主导完成“教”和“学”核心过程的“全循环”智适应学习平台 ， 实现因材施教 。
过去没有人清晰地知道学生的用户画像 ， 只是粗略地知道你是五十分的学弱或者九十五分的学霸 。而松鼠AI对知识点进行了超纳米级的拆分，通过知识图谱、信息论和贝叶斯理论，可以精准定位每个学生知识点的薄弱项 。
除了检测出要学什么，更重要的是提供解决方案，松鼠AI采用机器学习推荐最优的学习内容，利用遗传算法和神经网络推荐最适合学生的学习路径 。
可能我上面的描述有些理论化，有些高深，但确实是松鼠AI教学模式的特点 。我们能够非常清楚了解每个孩子对知识点的掌握情况 ， 因为系统的检测是非常精准的，而且这种数据是不会说谎，正因为有这样的技术支持，我们才能够对教学质量和效果有非常强的信心 。
先给孩子做精准的DL测试，查看孩子的薄弱点，再给孩子制定个性化的规划的课程 。
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为每个孩子量身定做学习内容 例如一节课10个孩子一小时下来 每个人学的内容都不一样都在学自己不会的知识 ， 极大的提高了学习效率，真正做到了千人千面 ， 而且判定孩子答题是否正确的时候严格要求，比如字母的大小写出错都会判错 ， 更要求了孩子们的细心 。系统在孩子做题?过程中有分步解析让孩子轻松的知道解题思路而不只是答案，思路更清晰 ， 效率提升 。系统除了教孩子知识点以外还培养了孩子的学习能力，而学习能力是孩子一生中是孩子最宝贵的学习财富，是传统教育和网课无法比拟的独一无二的，什么东西都是尝试才知道其中滋味 ， 建议去当地或者附近的机构比较一下 ， 给孩子最好的学习方式是家长最明智的决定 。
