数据生命周期包括9个过程 ， 分别是：
1、访问：从不同的数据源和应用程序中获取不一致和重复的主数据 。
2、发现：剖析数据质量和结构 ， 发现重复、错误和不一致的数据 。
3、建模：通过灵活的数据模型，定义任何类型和数量的主数据 。
4、清理：解决错误和矛盾之处，创建正确、完整的主数据 。
5、识别：快速匹配和准确识别重复数据 。
6、解决：合并重复数据，创建可信的唯一真实版本 。
7、关联：揭示客户所拥有的产品、家庭关系和企业层级结构 。
8、治理：创建、使用、管理和监控主数据 。
9、交付：将可信的主数据与下游应用程序和数据仓库进行同步 。
【数据生命周期包括什么】
经验总结扩展阅读
-
-
-
-
-
-
女神打造零毛孔精致女神妆｜妆前打底选的好，你的底妆差不了
-
-
王长杰|痛斥滥用昂贵中药治疗子宫腺肌症：请对病人手下留“钱”
-
-
高中生每天都要接送，“中国式巨婴”养成记？网友：父母的功劳
-
玉米|男子50元买一根玉米，带回家老婆破口大骂，打开玉米后让人傻眼
-
|一个女人真正的绝情之处，不在于报复，而是活成这个样子
-
-
-
-
西铁城机械表晃动哗啦哗啦响,我的西铁城机械表买了了半年多了，现在放那一天就停了，怎么回事？后面那个晃的东西一转有响声？怎么回事
-
-
沈美娟：我的父亲沈醉，不抽，不喝，不嫖，不赌，不贪
-
人工神经网络有哪些特征 人工神经网络基本特征介绍【图文】
-
