分析原因，为什么会产生这样的结果，不然就等于是头痛医头，脚痛医脚，换个环境，问题依然还是存在 。
比如，经典的5why提问法 。连续追问为什么，不断往下深挖，直到事物的本质 。
② 向下思考法
多思考然后会如何，如何…… 对未来的发展进行预判 。多让数据说话，而不是主观感觉如何如何 。
3 拆解法，拆分重点，逐个击破
了解问题所在的背景和环境，思考哪些环节是确定性高的，哪些是不确定的，找规律，找感觉，找到那些不变的点 。
① 金字塔原理拆分，分类梳理逻辑
结构化思维，系统思考，从整体到局部，注重关键节点之间的关系和相互影响 。
拆解问题，分类梳理，然后分解每一个要素，逐步往下细分 ， 就像金字塔一样 。
② MECE法则分解核心要素
把复杂的问题拆解为几个简单的小问题，把复杂的方案 ， 分成一个个简单的小步骤 。
分解问题的时候要注意不重复不遗漏，相互独立，完全穷尽，从上往下，思考影响这个问题的因素都罗列出来了吗？是否有遗漏的地方 。
③ 矩阵分析法
建立分析矩阵，根据各个关键要素，组合象限，通过矩阵来思考 。比如，经典的波士顿矩阵 。
深入思考关键要素和要素之间的关系和相互影响 。不同的问题，需要我们采用不同思考框架和分析方法 。
有的时候把所有的要素罗列出来 ， 写一写 ， 画一画，比你一个劲地在脑子里面空想要好很多 。
4 系统思维，多角度多层次 ， 全面整体看问题
① 多视角 ， 多维度
思考事情中出现了几个人物，分别站在他们的角度思考问题 。
头脑风暴，列出所有可能的观点，分配权重，尝试着从不同的角度，全面地思考问题 。
② 逆推法，结果导向
有的时候，当正面思考无法有效解决问题的时候，我们可以尝试利用反推法，从事情的对立面进行思考分析 。
比如，我们小时候经常玩的迷宫游戏，如果从终点（出口）开始 ， 寻找到达起点（入口）的路线，进行反推，常常能够快速地找到解决问题的关键 。
5 快速而广泛的信息渠道和数据收集
如何在浩如烟海的信息洪流中发现有价值的信息是每一个人都需要面对的问题 。
① 丰富高质量信息的获取渠道
增加信息的广度，深度 ， 准确度 。尽量不要让自己的信息获取渠道过于单一，片面 。比如新闻，朋友圈，书籍，搜索引擎，行业网站，业内高手 ， 社群等等 。
同时，要学会舍弃一些不重要的的信息 ， 烟雾弹信息，分清哪些是客观事实，哪些是观点 。
搜集足量有价值的信息，有目的地筛选整理信息 。不断根据信息提炼出有用的观点，总结出方法论 。
② 数据整理 ， 分类 ， 筛选
很多时候，我们会收集到一大堆杂乱的信息，需要我们提取关键信息，分类梳理，打上关键词标签，方便思考 。
做好数据处理 ， 图形化，数字化，再通过对比，能就够让我们比较直观地看到问题的所在 。
● 数字化，量化信息 。根据主要的观点，找出相应的依据信息 。尽量把信息数据化 ， 量化 ， 做到精准 。
● 图形化信息 。比如把获得的数据整理成条形统计图 ， 折线统计图等形式 。
● 有对比，有参照物 。能够让我们比较直观看到事物的发展变化 。
● 避免信息完美主义 。时间有限，精力有限，我们不可能搜集到所有的信息 。尽量优选筛选价值高，跟你的目标相关度高的信息 。
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