样本空间是必然事件吗,样本空间的定义是什么？( 三 ) _生活百科

任何事物都可以是集合元素，只需满足一下三点：
1、无序性；
2、互异性；
3、确定性。
包含所有结果的集合称为样本空间(仍硬币的正面和反面)，其中元素正面、反面称为基本结果或样本点。
样本空间又分为：有限的样本空间、无限的样本空间
事件是样本空间的子集。

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4、…不可能事件’中的‘任何事件’是否包括必然事件,为什么?这句话是从集合的角度来说的。
按照现代概率论的研究方法，事件都是基于随机试验、样本空间这些概念定义的。因而，事件也就具有了集合的属性，任何事件都可以当做一个集合来处理。相应的，【不可能事件】对应为【空集】；【必然事件】对应为【全集】――即整个样本空间。
学过集合的都知道，空集是任何集合的子集，即：任何集合都包含空集。所以，相应地就有了“任何事件都包含不可能事件”的说法了。
那么，因为全集也一个集合，自然也包含空集，所以上述说法中的“任何事件”当然是包含【必然事件】的。
举个例子，今天地球必须会转。这就是必然

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5、p(a)的概率为1,a一定是样本空间吗p(a)的概率为1,a不一定是样本空间。
一、举例说明：
设连续随机变量X在闭区间
[0,1]上均匀分布。设事件A定义为：
A={x:
0<X<1}
—-注意，是开区间,不包括0和1 。
P(A)=1.也就是说A不一定发生。但X=0或X=1是可能发生的。也就是说A不是空间。
二、概率知识扩充：
1、频率定义
随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。
另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动。
显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。
2、统计定义
在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p 。这个定义称为概率的统计定义。
在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是雅各布?伯努利（Jacob
Bernoulli） [2]。
从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。
3、由于频率
总是介于0和1之间，从概率的统计定义可知，对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1，P(Ω)=1，P(Φ)=0 。其中Ω、Φ分别表示必然事件（在一定条件下必然发生的事件）和不可能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。
扩展资料：
一、例题分析：
(x)=0.5,1<x<3
f(x)=1,x=1；；
f(x)=0,其他；
这个连续型随机变量X满足；
P{1<X<3}=1,但1<X<3不是样本空间，样本空间是1<=X<=3；
P{X=3}=0,但{X=3}不是空集；
二、样本空间简介
概率论术语。我们将随机实验E的一切可能基本结果（或实验过程如取法或分配法）组成的集合称为E的样本空间，记为S 。样本空间的元素，即E的每一个可能的结果，称为样本点。