1、样本空间的定义是什么?样本空间定义:随机实验的所有可能结果构成的集合称为样本空间,记为S={e} 。我们称S中的元素e为样本点 。
关于样本空间的一些例子:
一枚硬币抛一次:
S={正面 , 反面}
记录一城市一日中发生交通事故的次数
在概率论中什么是必然事件?什么是不可能事件?如何理解样本空间
记录一批产品的寿命x;
S={x:x≥0}
记录某地一昼夜最高温度x,最低温度y
S ={(x,y) : a≤y≤x≤b}
前面表示样本 , 后面表示样本符合的条件
随机事件
样本空间S的子集A称为随机事件A , 简称事件A 。当且仅当A中的某个样本点发生称事件A发生 。
这个意思就是A子集中包含很多的样本点,而只要这个子集A中的一个样本点发生,我们就可以认为这个事件发生了 。
我们来举一个例子,来看一下样本空间S和事件分别是什么?
我们观察公交站的候车人数,那么样本空间S是什么?
事件A表示“至少有5人候车” , A=?
事件B表示“候车人数不多于2人”,B=?
S ={5,6,7,…};
A={0,1,2}.
B={0,1,2}
虽然S是样本空间,但是S也可以看成是事件 , 所以每次试验S总是发生的,所以S称为必然事件 。
如果事件只含有一个样本点,我们称其为基本事件 。
如果事件是空集 , 里面不包含任何样本点,记为 Φ,则每次试验 Φ 都不发生, 称 Φ 为不可能事件 。
关于基本事件和不可能事件的举例:
样本空间S={0 , 1 , 2…}
事件C表示“恰好有3人候车”,
C={3}是基本事件
事件D表示“候车人数即少于3个又多于3”
D= Φ ,是不可能事件.
随机试验E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间 。样本空间的元素称为样本点或基本事件 。
中文名
样本空间
别名
基本事件空间
属性
概率论术语
表示
记为S
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关系例子
简介
概率论术语 。我们将随机试验E的一切可能基本结果(或实验过程如取法或分配法)组成的集合称为E的样本空间,记为S 。样本空间的元素 , 即E的每一个可能的结果 , 称为样本点 。
样本空间又叫基本事件空间[1] 。
关系
每一个随机试验相应的有一个样本空间 , 样本空间的子集就是随机事件 。
随机试验→样本空间→随机事件(子集)[2]
例子
例如:设随机试验E为“抛一颗骰子,观察出现的点数” 。那么E的样本空间 S:{1,2,3,4,5,6,} 。
有些实验有两个或多个可能的样本空间 。例如 , 从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃,梅花,方块) 。如果要完整地描述一张牌,就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到 。
样本空间是随机试验E的所有基本结果组成的集合为E的样本空间 。
样本空间的元素称为样本点或基本事件 。每一个随机试验相应的有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件 。
有些实验有两个或多个可能的样本空间 。例如,从52张扑克牌中随机抽出一张,一个可能的样本空间是数字(A到K),另外一个可能的样本空间是花色(黑桃,红桃 , 梅花 , 方块) 。
如果要完整地描述一张牌 , 就需要同时给出数字和花色,这时的样本空间可以通过构建上述两个样本空间的笛卡儿乘积来得到 。
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