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中外医讯 杨晓东：人工智能机器人将开启医院智慧物流新时代( 四 )


此外 ， 今年我们还在做另一件很重要的事——搭建全建筑场景的物流机器人3D运行动态模型 。 现在我们通过后台看到的机器人的位置 ， 只是二维平面的一个点 ， 只能知道机器人处于大致什么位置 ， 是处于工作状态还是故障状态 ， 其它具体的情况我们不一定清楚 。 比如在有些情况下 ， 会忽然发现机器人不动了 ， 原因可能是机器人在运行的过程中不小心被人推了一下 ， 或者触碰到了紧急暂停钮 ， 使它处于自我保护的停机状态 ， 原有的后台系统我们只能获得一个比较简单的提示 。 将来 ， 随着智慧运维保障集约化平台的建设 ， 通过3D动态模型的建立 ， 在后台大屏幕上我们就能通过模拟手段看到机器人的3D运行图 ， 知道它每一刻的工作状态和运行路径 ， 所有的一切都能用3D的效果进行呈现 ， 这样周边的情况就能一目了然 ， 后台就能第一时间实时掌握机器人的运行状态 ， 提前预判给出相关指令 ， 保证机器人的运送安全 。
在人工智能物流机器人系统的应用实践中 ， 儿童医院是在不断的摸索中建立起一套完整的智慧物流系统 ， 而且这套系统是可以复制的 ， 兄弟医院无需再花过多的人力和物力去进行研发 ， 只需参考儿童医院的系统模式 ， 再结合本医院的实际稍加改进就可以投入使用了 ， 这样就避免了很多不必要的周折 。
目前 ， 上海市儿童医院的物流机器人全系统已经运行了近3年 ， 总里程数5千多公里 ， 实际运输产生的差错率为零 ， 这在运行效率和安全方面已经达到了我们最初设计的要求 。 通过医院现有的十台机器人的综合使用 ， 我们已基本形成了一个覆盖整个住院大楼临床区域的机器人物流系统 ， 并逐渐向检验样本运送、手术室等其它领域延伸 ， 形成了一种模块化和项目化的推进方式 ， 大大节约了医院的人力成本 。 现在 ， 儿童医院物业运送人员的需求比以往减少了1/3 ， 将来随着机器人物流系统的日臻完善 ， 人工运送员人数还会再减 。
人工智能带给人类社会的反思
未来的社会发展将是大数据时代 ， 特别是中国近几年在大数据的使用方面处于世界领先的位置 。 2020年中国大数据在全球的占有率达到了24% ， 到2030年会达到27% ， 很明显未来世界的大数据中心可能会在中国 ， 很多工作都将围绕大数据而展开 。 随着5G时代的来临 ， 将来有可能是6G ， 有了这样一种信息化平台的搭载 ， 对人工智能是一种支撑、一种提升、一种飞跃 。
当然 ， 人工智能的发展既有它的优点 ， 也有缺点和不足 。 首先我们将面对社会伦理和道德规范的问题 ， 最直接的就是导致社会失业的问题 。
失业只是社会伦理方面的一个“点” ， 人工智能在推进的过程中 ， 会出现很多这样的“点”问题 。 这就需要我们在研发、推进的过程中进行迭代更新 ， 既要发挥它的长处和优点 ， 又要把一些问题想在前面 。 现在国家针对相关行业领域实际上已经开始制定相关的标准和规范 ， 但这还不够 ， 因为它发展的速度太过迅猛 ， 我们对它的依赖度只会越来越高 。
对人工智能技术依赖度过高之后会出现什么问题呢？就像我们看到一些美国科幻片那样 ， 机器人时代 ， 没有做不到 ， 只有想不到 ， 但凡能想到的肯定能做到 ， 这实际上是一种前瞻性 。 以前 ， 我们认为无法实现的科幻场景 ， 现在基本都实现了 。 实现之后 ， 人类就会更依赖这些外部的现代化科技手段 ， 自身反倒会变得越来越庸懒 。 所以 ， 在充分享受现代科技带给我们红利的同时 ， 一定要好好考虑人类的哪些工作是可以被替代 ， 哪些工作是不能被替代的 。 不能想当然的把所有的工作都让人工智能替代 ， 也不能完全对人工智能进行封堵 ， 过度依赖和极端反对都不是一个好的处理方式 ， 在两者之间我们要找到一个好的切入点 ， 这才是当下我们必须要思考的问题 。

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