指纹识别技术乃是赐予手机提升档次的法宝，简直是明晃晃闪瞎眼，可惜这套词用在我这显然是不对称的，为什么呢?因为我手机指纹识别技术不灵敏了，所以你认为我有心情跟你讨论利用指纹识别提升档次的话题么?虽然指纹识别在使用一段时间后会出现错误识别/拒绝识别的情况，可是我还是心痛滴，下面迅维小编将详解指纹识别原理及如何处理指纹识别不灵敏的问题，且看下文!
集束成像，通俗点讲就是利用物理量传播的集束性(方向性)成像 。光有最好的集束性，可以通过光学系统以非常高的分辨率成像 。光学式指纹传感器中，与手接触的是光学系统，脆弱的传感器件因光学系统而得到保护，从而达到应用条件 。
接近成像，利用指纹脊线谷线交替的空间结构，产生某种受该空间差异影响的物理量场 。可以选择的有电场、热场和压力场，而决定这3类成败的哪一种物理量场可以穿透足以保护传感部件的介质之后衰减量最小?市场之所以选择电容式指纹传感器，正是因为电场穿过足以保护指纹传感器的介电物质后，衰减尚可接受 。
超声波是介于集束成像和接近成像之间的物理量 。如果采用接近成像，除了能穿透金属相对于电容式而言有点差异外，没有什么性能优势 。如果采用集束成像，原理上是可以穿透较厚的介质，但由于声波集束性取决于波长和发射接收极的尺度关系，当波长远小于发射接收极的尺度时才有集束性 。考虑到指纹传感器的像素大小是50um，利用声波集束性要求频率达到100MHz以上 。虽然制造这个频率的单点声发射接收极很简单，但制造过万点的阵列又是另一回事，所以即使有高通的支持，也是无济于事的 。
你的指纹识别为什么变得不好使?
【手机指纹识别不灵敏怎么办 手机指纹识别不灵敏解决办法【详解】】回到指纹的质量上来，这必须先普及一下指纹识别的技术标准 。作为在公安、安防等领域应用了30多年的成熟的传统技术，指纹识别有明确的技术指标，就是FAR(False Accept Rate)和FRR(False Reject Rate) 。
FAR是误识率，指接受错误的指纹的机率 。
FRR是拒识率，指拒绝正确的指纹的机率 。
指纹识别过程中先把指纹图像进行相似度打分，再用一个门槛来分辨，大于门槛的通过识别，小于门槛的拒绝识别 。来自相同手指的指纹图像一般得分较高，其分布函数如上图绿色部分所示;来自不同手指的指纹图像一般得分较低，其分布函数如上图红色部分所示 。
从FAR和FRR的成因可以看出来，偶发性的拒识和偶发性的误识别不是质量问题 。以下两种情形之一是质量问题：
1、大量统计表明，FAR和FRR任一者超过了公布的容许上限 。
2、表现出非偶然性的拒绝使用和错误通过 。
用户无法对第1种质量问题进行证实，因为FAR/FRR必须采集大量样本才能进行统计分析，而用户不具备这样的能力 。第2种质量问题，之所以用拒绝使用而非拒识这个术语，用错误通过而非误识这个术语，是要把因质检把关不严和技术性失误导致的可表现为指纹功能不正常的意外纳入进来 。对第2种质量问题，用户可以直接体验到 。用户的投诉足以证实这几款指纹手机发生了第2种质量问题 。
第2种质量问题有两种成因：如果一个人在同机型的不同手机上使用表现不一致，那么是个体缺陷;但如果同一个人在iPhone和Mate系列等同类型产品上可使用指纹，只在某款机型上不可以使用指纹，就是第一种质量问题的具体表现了 。
让指纹识别恢复灵敏的方法：
错误打开方式一：
尝试重启手机、恢复出厂设置、重新录入指纹数据 。
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