第二点，可能有人会问，为什么作者会倾听车子的反应 ， 而不是妻子的感受？这就引出了本章的重点：人与机器存在沟通问题，作者可以询问妻子抱怨的原因，试着让她放心或者改变自己的开车方式 。然而作者却无法与汽车对话，机器与人的沟通是单向性的 。
人比机器有更强的能力，所以机器比人有更大的权力，听起来可能有点混淆 ， 但就好比有经验的公司，通常会选择职位低一点的职员进行商务谈判，因为不管对方的谈判能力多么强势，弱势的职员都没有权力做决定，即便对方再有说服力，职员都可以只有一个答案“对不起 ， 我要跟上司沟通下” ， 等再回到谈判桌上，当职员说“对不起，我无法说服我的上司”，强势的对方反而可能被说服 。机器就会这一招，当机器介入时，我们无法反对，没有选择，只能让机器主导 。
我们对机器发出指令 ， 然后呢，机器对我们回以指令 。但是，这只是两句单向性的独白，构不成对话 。当科技越进步越强势时，人与科技进行良好的合作与沟通也就越重要 。合作意味着有协调一致的行动并能提供说明和理由，合作意味着互信，只能因经验和了解才能建立信任 。
两千年前，苏格拉底称书籍会摧毁一个人单独思考的能力，他相信对话、交谈和辩论才能使人思考 。没错，书面文字有教诲功能 ， 我们也无法与作者辩论文字内容 ， 但我们可以互相辩论和探讨 ， 就像我们现在的读点设计书友会，我们可以通过微信，来讨论，分享知识点 。除此之外，苏格拉底的看法是对的，他的话引申到科技 ， 我们可以明白一点：没机会给人讨论、解释或辩论的科技，不是好的科技 。
二、
现在很多智慧型系统都流于过度自满的状态，它们自认为清楚什么对人们最好，就像导航系统为司机选择线路时，它并不会跟司机沟通讨论路线 ， 或许有些导航系统能提供几个方案的选择，例如最快速 ， 最便宜的路线，但是假设司机想欣赏下宜人的风景 ， 它却无法根据司机的需求提供出这样的线路 。当智慧型系统自行判断即将发生车祸时，它会自动做出反应，这个过程中 ， 它不会向司机询问或者商议，更不会说明原因 ， 那么科技的计算就一定比人更准确吗?不一定 。不仅仅是汽车，其他产品也有更多类似的问题 ， 智能银行系统被用来决定是否提供贷款；智能医疗系统决定你的治疗方法，所有这些，都是根据有限的行为实例进行判断，难免有些武断，机器不可能掌握所有因素，如果机器将来要做更多的事，它们就需要与人产生更多的互动，改善与人沟通的方式 。只有如此 ， 它才能真正有用 。
到目前为止 ， 人还在主宰机器 ， 我们控制机器的开关，指示它作何操作 ， 并引导它完成一些列的操作 ， 随着科技愈加强大，我们越难操作它，更难以预测它的行为后果 。机器看似颇具智慧 ， 其实不然，机器并不聪明，智慧在设计者心中，设计师坐在办公室 ， 试图想象人与机器所有可能会发生的事，然后思考解决办法，可是，设计师真的能考虑到万种突发情况的发生吗？人遇到异常状况时，可以随机应变的，灵活的解决问题，而机器的“智能”却在设计者的脑子里，当意外发生时，设计者不在旁辅助 ， 机器通常会出问题 。
三、
我们需要一个比较自然的互动，才能让人与机器顺利融合，共通协作，“自然互动”有很多种情况，作者举例说明了其中4种：
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