能源互联网是基于大数据的、基于信息网络的、跨网络的服务中心，包括可再生能源、电网、互联网三个层面的应用，将推动能源变革 。能源互联网具有“一网三化”特征 。一网，指能源互联网的基础设施；三化，指的是能源互联网在各个层面和各个应用环节中都具有服务功能；三个层面分别是数据处理层、数据存储层、网络传输层 。而服务中心则是这三个环节间的桥梁和纽带 。
1.基础设施
基础设施是能源互联网的“神经”，是能源互联网所有运行数据采集和分析处理的基础 。能源基础设施主要包括输配电设施、配电网、用户用能设施和其他相关设施，其组成结构如图1所示：图1所示的输配电网主要包括电网架构、电网控制系统（包含变电站）和电力调度系统（包括电力调度控制中心和各类配用电设施）等 。配用电设施通过与电网之间形成多个环节与变电设备之间的连接，实现对电网的灵活控制、故障隔离和信息传输；电力调度控制中心通过电力交易系统为负荷提供灵活可控的电能供应和调峰服务；用户用能设施通过能源服务云平台提供多样化的能源综合服务；其他相关设施则通过智能终端实现对用户用能信息的采集 。
2.数据处理层
【什么是能源互联网服务的中心】
能源互联网的数据包括能源本身的数据，包括：可再生能源的发电量和消纳情况，电网侧电压等级等 。数据主要分为三类：一类是能源生产过程中产生的数据；一类是能源消费过程中产生信息；一类是电网侧的业务数据 。对可再生能源用户而言，发电设备的性能参数等信息是能源互联网应用的重要数据信息 。从数据角度来说，可再生能源发电功率预测是能源互联网中不可缺少的一部分，其关键在于需要根据季节、天气、气候变化等多种因素将光伏发电功率预测出来，并为电网运营提供决策支持，为能源互联网中可再生能源用户提供更好的用电体验（如图1所示） 。对电网侧来说，对电网设备运行状态实时监控、故障预警及时响应、以及优化调度能设备资源等成为能源互联网应用领域最为重要的数据内容之一 。
3.数据存储层
能源互联网平台上涉及的海量数据来自各个不同领域，不同的行业都会对数据存储提出不同的要求，需要对这些数据进行存储并进行分析处理，同时，这些数据中包含着海量的能源数据和业务数据，这些业务数据大多涉及能源生产、交易、服务各个环节，需要具备实时存储和在线管理功能，同时能够实现对海量能源数据的高效分析 。基于存储和在线管理功能，主要提供可存储的功能模块和服务模块的数据交换和存储服务 。从数据的采集上来看，需要具备海量样本、动态更新和智能分析的应用需求；从数据的处理上来看，需要能够快速分析出复杂问题背后的物理原因；从数据的存储上来看，需要具有存储介质之间跨行业、跨区域的互连能力 。因此，能源互联网平台上提供了海量可储存和在线管理数据应用场景下不同类型的存储业务 。
4.网络传输层
在网络传输层，通过能源互联网的服务，使各种类型的能源生产和应用，都可以在一定时间内获得，且数据传递必须遵循“标准的物理模型” 。从能源互联网服务层面来看，首先需要基于网络实现不同类型能源的物理模型，实现能源互联网服务的基本要素 。能源互联网服务中心可采用多种技术手段，为不同类型的用户提供不同的服务类型，如分布式可再生能源发电站可以为用户提供直接发电以供分布式能源发电与负荷侧用户接入配电网络和配电终端进行直接交互的服务；能源互联网服务中心通过多种技术手段将能源互联网服务从分散到集中统一，从单一业务应用到全面业务融合的服务发展模式；能源互联网服务中心可以提供多样化的服务供给，包括基于互联网技术开展用户定制化服务、基于物联网技术开展服务模式创新服务、基于云计算技术开展服务平台建设等一系列服务；能源互联网服务中心还可以提供基于分布式能源（分布式光伏发电）的服务模式 。能源互联网服务中心还包括各类能源生产设备，包括发电机、变频器等各种设备，以及相关电能服务 。
5.服务中心
服务中心(SaaS)是提供能源互联网的数据支撑，为能源互联网提供数据存储与处理功能的平台，也是能源互联网服务的核心 。能源互联网的服务中心，既包括能源设备和服务的安装运营，也包括能源互联网的运行维护 。能源设备包括太阳能发电安装运维，光伏发电设备运营维护；能源设备包括分布式电源运维维护，分布式光伏发电运维维护以及储能电站运维维护等 。服务中心应能够为能源互联网提供接口，并能满足能源互联网数据和处理所需的各种数据处理能力 。因此，能源互联网的服务中心，主要承担两个任务：一是信息处理中产生的数据处理任务；二是提供能源互联网服务相关的知识和技术应用模块 。
