西红柿炖番茄 4K超清、畸变校正—PAPAGO S36 行车记录仪开箱评测( 三 ) PAPAGO雷达预警设备前言：开篇

夜间在路灯照明情况并不理想的情况下，两侧电瓶车等路况记录也算不错 ▲
常规的道路场景不够具有挑战性，那么我们就来点有难度的：
暗光样张
这张图展示的是路灯照明极其幽暗的深夜的小区道路。在仅有汽车大灯照明的情况下，停放在道路两侧的车辆车牌依旧清晰可辨。这足以证明这款 S36 4K在暗光场景下的表现确实可圈可点 ▲
不过对于行车记录仪来说，其实最难解决的还不是上述这几个场景下的清晰度问题。如果大家仔细观察过记录仪拍摄的画面，会发现：

①在逆光行车时，画面往往会变得非常暗淡，甚至无法看清两侧汽车；

②在同一个画面下，如果存在明暗对比非常鲜明的情况，往往不是局部过曝，就是局部偏暗，画面亮度通常无法平衡；

③行车过程中，在进出隧道或者地库这种明暗变化较大的位置时，画面的切换顺畅度也非常考验行车记录仪的素质。

下面我们就分别来展示一下：
逆光场景
这张动图展示的是这台 PAPAGO S 36 4K在逆光（左上角清晰可见太阳）下的表现水平。作为白天记录的视频，画面整体偏暗，没有上文的样张来得通透好看，但是整体依旧保持了足够的清晰度，除了太阳本体，画面没有任何一丝的过曝现象，这一点非常难得 ▲
大家如果有兴趣不妨观察一下自己行车记录仪中的逆光行车场景，如上图展示的这种水准，绝对属于优秀水平。
接着我们看第二个问题：在同一画面中，如果明暗对比非常明显，会不会导致局部过曝或者偏暗呢？
上面这张图片非常典型：左侧靠近山体的竹林部分是一大片阴影，而右侧则是晴空万里，艳阳当头。因此，右侧亮度充沛，车牌清晰，而左侧则有些发暗 ▲
此时，如果有车辆出现在左侧竹林阴影部分，会不会导致车牌无法看清呢？
记录仪在上一帧画面之后的 3秒钟记录的照片很好地回答了这个问题：即便车辆位于竹林阴影，但是拍摄到的车牌信息依旧非常明亮且清晰，观察车牌号毫无难度 ▲
类似的场景还有上面这张照片：依旧是同一条山路，左侧的大众位于树荫底下，光线明显不足；右侧正前方的沃尔沃则处于强光照射之下。
正是在这种明暗对比非常鲜明的情况下，机器兼顾了左右两侧完全不同照度下的车牌，全部拍得非常清晰 ▲
最后一个动图展示的则是明暗交替时的表现效果。可以看到，在车辆下坡进入地库的一瞬间，画面有过变暗的过程，但是没有出现瞬间的“失明” ，过度比较自然，明暗衔接顺畅 ▲
关于这种的场景，楼主也建议大家翻看自己的行车记录仪对比一下，看看自己的机器到底是一个什么水准。
PAPAGO S36-畸变校正
除了清晰度之外，还有一点需要考虑的就是画面的畸变程度，这台 S36通过后期对画面进行了畸变校正，这里楼主就直接给出样张供大家参考。
画面中，左前方的高楼出现了“弯腰”现象，楼主画了一条虚线作为参考，与楼体出现的偏离就代表畸变程度。除此之外，红色圆圈内的楼房均没有出现歪斜，尤其是近处画面，完全还原了真实场景 ▲
其他品牌-没有畸变校正
反观没有畸变矫正的机器拍摄到的画面，即便是近处的电线杆，也出现了较大幅度的“弯曲” ▲
如果说上面这组对比还不够直观，那我们就来对比一下有无畸变校正的机器在同一位置的表现：